@ARTICLE{Jafari-Sales, author = {Jafari-Sales, Abolfazl and Jafari, Behboud and }, title = {Evaluation of the Prevalence of mec A Gene in Staphylococcus aureus Strains Isolated from Clinical Specimens of Hospitals and Treatment Centers}, volume = {17}, number = {3}, abstract ={سابقه و هدف: باکتری استافیلوکوکوس اورئوس به عنوان یک عامل شایع عفونت ­های بیمارستانی به شمار می رود. سویه‌های مقاوم این باکتری یک پاتوژن مهم و عمده در ایجاد بیماری و مرگ و میر در ایران و جهان می‌باشد. لذا هدف از این تحقیق، بررسی میزان شیوع ژن مقاومت به متی سیلین mecA و تعیین الگوی مقاومت آنتی بیوتیکی در سویه های استافیلوکوکوس اورئوس جدا شده از نمونه های بالینی می باشد. مواد و روش‌‌ها: در این مطالعه مقطعی - توصیفی 100 جدایه استافیلوکوکوس اورئوس از بیمارستان­ ها و مراکز درمانی شهر تبریز جمع آوری گردید . این جدایه ها با استفاده از روش های استاندارد آزمایشگاهی و کشت در محیط اختصاصی تعیین هویت و وارد مطالعه گردیدند. تعیین هویت سویه های MRSA به روش فنوتیپی و مولکولی انجام شد. همچنین جهت بررسی فراوانی ژن­ mecA از روش PCR استفاده شد. به منظور ارزیابی الگوی حساسیت آنتی بیوتیکی سویه ها، از روش انتشار دیسک بر اساس پروتکل CLSI انجام گردید. یافته‌ها: از 100 نمونه مورد بررسی، 75 نمونه استافیلوکوکوس اورئوس مقاوم به متی سیلین بودند. ارزیابی فنوتیپی الگوی مقاومت آنتی بیوتیکی سویه های استافیلوکوکوس اورئوس مقاوم به متی سیلین نشان داد که بیشترین مقاومت نسبت به آنتی بیوتیک­های پنی سیلین به میزان 100% و کواموکسی کلاو 91/66% بود. بررسی مولکولی نشان دهنده حضور 68% ژن mecA در ایزوله­ ها بود. نتیجه‌گیری: شیوع سویه های استافیلوکوکوس اورئوس مقاوم به متی سیلین در این مطالعه بالا بوده است. همچنین مطالعه اخیر نشان دهنده افزایش مقاومت استافیلوکوکوس اورئوس مقاوم به متی سیلین نسبت به سایر آنتی بیوتیک های مختلف بوده که این مسئله یک هشدار جدی جهت درمان عفونت های ناشی از استافیلوکوکوس اورئوس در منطقه می باشد. بنابراین به منظور جلوگیری از افزایش مقاومت نسبت به سایر آنتی بیوتیک ها، ضروری می باشد که از تجویز بی رویه و غیر ضروری آنتی بیوتیک های در دسترس خوداری شود. }, URL = {http://psj.umsha.ac.ir/article-1-471-fa.html}, eprint = {http://psj.umsha.ac.ir/article-1-471-fa.pdf}, journal = {Pajouhan Scientific Journal}, doi = {10.52547/psj.17.3.41}, year = {2019} }